В работе представлена новая двумерная модель нейрона, описывающая переход от состояния покоя к режиму регулярной спайковой активности. Предложенная система уравнений включает одну быструю и одну медленную переменную и позволяет в едином параметрическом пространстве воспроизвести четыре ключевых сценария возбуждения, известных в теории динамических систем. Проведён аналитический и численный бифуркационный анализ поведения системы. Показано, что при изменении параметров система реализует бифуркацию Андронова–Хопфа, бифуркацию инвариантной кривой седло-узла, гомоклиническую бифуркацию и бифуркацию двукратного предельного цикла. Каждый из сценариев сопровождается изменением топологии фазовых траекторий и характером перехода от стационарного состояния к устойчивому предельному циклу, что определяет различные типы нейронного возбуждения. Для каждого механизма перехода приведены фазовые портреты и временные реализации, демонстрирующие динамику переменных модели вблизи критических значений параметров.