Izvestiya of Saratov University.
ISSN 1817-3020 (Print)
ISSN 2542-193X (Online)


анализ временных рядов

Адаптация метода анализа связанности на основе моделирования фазовой динамики к сигналам ЭЭГ во время эпилептического приступа у пациентов, находящихся в коме

Объект исследования, цель: изучается связанность сигналов ЭЭГ во время эпилептического приступа у пациентов во время комы; методы: проводится анализ применимости метода выявления взаимодействия между колебательными системами на основе моделирования фазовой динамики к сигналам ЭЭГ во время приступа эпилепсии у пациентов в коме; основные результаты: предложен способ предварительной фильтрации сигналов ЭЭГ и подобраны значения параметров метода, позволяющие получать достоверные оценки направленной связанности на уровне значимости 0.05.

Contemporary problems in modeling from time series

Mathematical modeling from discrete sequences of experimental data (time series) is an actively developing field in mathematical statistics and nonlinear dynamics. It started from approximation of a set of data points on a plane with a smooth curve, while currently such empiric models take the form of sophisticated differential and difference equations and are capable of describing even nonlinear oscillatory and wave phenomena. Practical applications of the empiric models are various ranging from future forecasts to technical and medical diagnostics.