Известия Саратовского университета.
ISSN 1817-3020 (Print)
ISSN 2542-193X (Online)


моделирование фазовой динамики

Адаптация метода анализа связанности на основе моделирования фазовой динамики к сигналам ЭЭГ во время эпилептического приступа у пациентов, находящихся в коме

Объект исследования, цель: изучается связанность сигналов ЭЭГ во время эпилептического приступа у пациентов во время комы; методы: проводится анализ применимости метода выявления взаимодействия между колебательными системами на основе моделирования фазовой динамики к сигналам ЭЭГ во время приступа эпилепсии у пациентов в коме; основные результаты: предложен способ предварительной фильтрации сигналов ЭЭГ и подобраны значения параметров метода, позволяющие получать достоверные оценки направленной связанности на уровне значимости 0.05.

Метод моделирования фазовой динамики для оценки запаздывающих связей между нелинейными осцилляторами при учете влияния амплитуд

Показано, что использование известной интервальной оценки времени запаздывания связи между осцилляторами, основанной на эмпирическом моделировании фазовой динамики и формализме максимального правдоподобия, может давать ошибочные выводы о величине запаздывания. Это имеет место, когда на фазы существенно влияет динамика амплитуд, что типично для нелинейных автоколебательных систем, находящихся под действием сильных шумов или в хаотических режимах.